В данной статье проводится сопоставление нескольких лучших литературных источников по математической статистике, в которых рассмотрены вопросы, связанные с критерием омега-квадрат (Крамера-Мизеса-Смирнова). Это сопоставление сделано для выработки простого алгоритма проверки соответствия выборочных данных нормальному распределению с неизвестными истинными параметрами. В конце статьи приводится простой численный пример. Сопоставление литературных источников гарантирует корректность сделанных выводов и позволит вам правильно описывать результаты ваших собственных исследований...

1. Задачи математической статистики. Математическая статистика опирается на методы теории вероятностей, но решает иные задачи. В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с ЗАДАННЫМ распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком ИЗВЕСТНЫ. Математическая статистика работает там, где есть случайный эксперимент, свойства которого частично или полностью НЕИЗВЕСТНЫ, и где мы умеем воспроизводить этот эксперимент в одних и тех же условиях некоторое (а лучше — какое угодно) число раз...