Верите ли вы в прогноз погоды, эффективность лекарств и достоверность анализов, в надежность пешеходных мостов? И если верите - то как сильно? Чаще всего мы не задумываемся, насколько вероятно наступление какого-нибудь события; насколько точен может быть прогноз и как сильно ошибаться анализ. В лучшем случае большинство из нас обращается к априорной информации: если указано, что вероятность ошибки 1%, то так оно и есть. Но, к сожалению, интуитивные рассуждения часто идут вразрез с теорией вероятности...

Рассмотрим типовые задачи и способы их решения, а также посмотрим, как применяется формула Байеса для подсчета вероятности на примере.