Предварительный анализ в первой части: Видео: Переходим к построению временного ряда ARIMA. Предположим следующие параметры ARIMA: p=2, q=0, d=0. Построим временной ряд с заданными параметрами и добавлением компенсирующих импульсов d1 и d2. Заполняем диалоговое окно. Зависимая переменная: Pokazy. Независимая переменная: d1. Параметры модели: p=2, q=0, d=0. Выбираем точечный метод максимального правдоподобия. Получим: Модуль корней авторегрессии составляет 1,2048, что больше единицы, следовательно ряд авторегрессии является стационарным...

Коррелограмма (график функции автокорреляции) — это визуальный способ показать последовательную Корреляцию (Correlation) – взаимосвязь данных, которые меняются с течением времени. Частичная автокорреляция (Partial Autocorrelation) – это краткая характеристика взаимосвязи между Наблюдением (Observation) во Временном ряду (Time Series) и наблюдениями на предыдущем отрезке времени. Ось Y на графике выше отвечает за автокорреляцию. Ось x показывает задержку. Итак, если x = 1, мы рассматриваем корреляцию декабря с ноябрем, ноября с октябрем и т...