Введение в развёртывание ML Введение Вы потратили много времени на EDA, тщательно проработали все функции, несколько дней настраивали модель и, наконец, получили то, что хорошо работает в тестовом варианте. Теперь, мой друг, вам нужно развернуть вашу модель. В конце концов, любая модель, которая остаётся на компьютере, ничего из себя не представляет, независимо от того, насколько она хороша. Изучение этой части рабочего процесса Data Science может показаться непосильным, особенно если у вас нет большого опыта разработки программного обеспечения...

С появлением различных библиотек создание моделей машинного обучения стало проще и доступнее. Если есть возможность сделать нейронку точнее, тратя на это меньше времени и сил, то почему бы этим не воспользоваться? Остается только выбрать подходящую библиотеку. Одним из самых популярных и обсуждаемым фреймворков для автоматизации ML-процессов является EvalML на AutoML. Если эти слова вам ни о че мне говорят, то мы сейчас всё объясним. Что такое AutoML и EvalML AutoML - это просто процесс автоматизации реальных задач машинного обучения...