Машинное обучение - это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это отрасль искусственного интеллекта, основанная на идее, что системы могут обучаться на основе данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека. Эволюция машинного обучения Из-за новых вычислительных технологий машинное обучение сегодня отличается от машинного обучения в прошлом. Оно основывается на распознавании образов и теории, что компьютеры могут...

КАКОВЫ ОСНОВНЫЕ ВИДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ? Машинное обучение обычно делится на две основные категории: обучение под наблюдением и обучение без надзора. ЧТО ТАКОЕ КОНТРОЛИРУЕМОЕ ОБУЧЕНИЕ? Этот подход в основном учит машины на собственном примере. Во время обучения для контролируемого обучения системы подвергаются воздействию большого количества помеченных данных, например изображений рукописных рисунков, снабженных аннотациями, указывающими, какому номеру они соответствуют. Учитывая достаточное количество примеров, система контролируемого обучения научилась бы распознавать скопления пикселей и фигур,...