Ученые МГУ предсказали связывание белков с помощью нейросети #наука_мгу #днт Ученые биологического факультета МГУ  провели исследование по предсказанию аффинности связывания в белок-белковых комплексах с применением технологий искусственного интеллекта. Результаты исследования опубликованы в журнале «PROTEINS: Structure, Function, and Bioinformatics». Работа, посвящённая предсказанию аффинности связывания в комплексах RBD-ACE2, принята к публикации в журнал «Биофизика». Изучение структурных особенностей белок-белковых взаимодействий важно для понимания сложных клеточных процессов и многих заболеваний, а также может служить основой для разработки лекарственных препаратов, способных к модификации данных взаимодействий. В ходе исследования был разработан алгоритм, основанный на трехмерной сверточной нейронной сети, предсказывающий значение константы диссоциации для белок-белковых комплексов на основе множества пар межатомных расстояний в белках-партнёрах. По итогам тестирования на независимых наборах данных полученная модель превзошла все существующие аналоги в предсказании аффинности связывания. Подробнее — на сайте.