Ученые разработали инструмент на основе машинного обучения, который помогает по спутниковым снимкам оценивать состояние лесов и запасы углерода в них. В отличие от многих аналогов, алгоритм не только выдает расчет, но и показывает, где прогноз надежен, а где нужны дополнительные наземные проверки, сообщила пресс-служба Российского научного фонда. Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в журнале Scientific Reports. В работе участвовали специалисты Сколтеха, Иркутского национального...