Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...

Современные пассажирские самолёты способны поднимать сотни тонн металла в воздух и по управляемости больше похожи на какой-то космический крейсер из фантастического фильма. Казалось бы, что человек уже проиграет компьютеру в управлении такими системами, но всё куда интереснее. Тут затрагивается относительно новая проблема сопоставления ИИ-робота и живого человека. Человеческое тело прекрасно справляется с управлением самолётом в обычных условиях. Но во время резких манёвров, турбулентности или отказа двигателя пилот испытывает перегрузки...