Урок 6. Обработка видео с помощью ИИ: компьютерное зрение и рекуррентные нейронные сети (RNN + CNN)
Цель урока: • Понять, как искусственный интеллект анализирует видео. • Разобраться, как работают CNN в сочетании с RNN для обработки видеопотока. • Научиться использовать модели ИИ для анализа и предсказания событий в видео. Что такое обработка видео в ИИ? Видео — это последовательность изображений (кадров), которые меняются со временем. Поэтому для обработки видео ИИ должен не только понимать, что находится в каждом кадре (как при обработке изображений), но и учитывать движение и изменения в кадрах. Основные задачи обработки видео с помощью ИИ: ✅ Распознавание объектов – определение предметов, людей, автомобилей и т...
1 год назад
Нейронные сети в компьютерном зрении: распознавание объектов и лиц
Нейронные сети в компьютерном зрении стали одной из наиболее активно развивающихся областей искусственного интеллекта. Они обладают уникальной способностью распознавать объекты и лица на изображениях, а также классифицировать их по определенным категориям. Благодаря использованию глубокого обучения, нейронные сети стали эффективными инструментами в различных сферах, таких как медицина, автомобильная промышленность, безопасность и многое другое. Основной принцип работы нейронных сетей в компьютерном зрении заключается в анализе и обработке изображений с использованием набора алгоритмов...