Компьютерное моделирование сегодня можно найти практически в любой области производства знаний. Вероятно, наиболее известными являются моделирование методом Монте-Карло и агентоориентированное моделирование. Типичное моделирование Монте-Карло использует случайные числа для создания стохастической(случайной) модели физического явления. Агентоориентированные модели, напротив, моделируют поведение большого числа независимых агентов, определяемых ими как отдельные лица или коллективы, при выполнении ими действий в ответ на взаимные взаимодействия и изменение внешних условий...

В предыдущей статье мы познакомились с анализом влияния разброса параметров компонентов схемы на ее работу, что позволяют делать некоторые программы-симуляторы. Для этого использовался метод Монте-Карло, который позволяет анализировать вероятностные системы слишком сложные для использования аналитических методов анализа. По сути, это "метод экспериментов", разновидность численных методов. Он дает не точный, а вероятностный, результат. Позволяет получить представление о поведении системы как некий "набросок", а не как идеальную картинку...