SHAPE \* MERGEFORMAT Критерий Колмогорова-Смирнова (часто сокращенно K-S тест) — это непараметрический тест, используемый для проверки, подчиняется ли выборка данных определенному распределению, или для сравнения двух выборок. В контексте проверки нормальности, он используется для проверки гипотезы о том, что данная выборка происходит из нормального распределения. Как работает критерий Колмогорова-Смирнова для проверки нормальности: Формулировка гипотез: Нулевая гипотеза (H0): Выборка данных взята из генеральной совокупности, имеющей нормальное распределение...

Критерий Колмогорова-Смирнова – это непараметрический критерий, используемый для проверки гипотезы о том, что выборка данных взята из определенного распределения. В частности, его можно использовать для проверки гипотезы о нормальном распределении. Однако, следует отметить, что существуют более мощные критерии для проверки нормальности, такие как критерий Шапиро-Уилка. I. Сущность критерия Колмогорова-Смирнова: Критерий Колмогорова-Смирнова основан на сравнении эмпирической функции распределения (ECDF) выборки с теоретической функцией распределения (CDF) предполагаемого распределения...