Разработанная сеть Колмогорова-Арнольда (KAN) превосходит сегодняшние нейронные сети с применением многослойного перцептрона (MLP) в точности и интерпретируемости благодаря тому, что ученые заменили фиксированные весовые коэффициенты самих нейронов на обучаемые функции активации на ребрах. Сегодня в статье будут непонятные слова. Постарался снизить их до минимума. Если кто-то захочет, чтобы я дополнительно раскрыл термины, пишите в комментариях. Андрей Николаевич Колмогоров – великий советский ученый, родился 25 апреля 1903 г...

В мире искусственного интеллекта произошел интересный прорыв. Исследователи разработали новый тип нейронных сетей, который может сделать их работу более прозрачной и понятной. Эти сети, названные сетями Колмогорова-Арнольда (KAN), основаны на математическом принципе, открытом более полувека назад. Нейронные сети сегодня - это мощнейшие инструменты искусственного интеллекта. Они способны решать сложнейшие задачи, обрабатывая огромные массивы данных. Однако у них есть существенный недостаток - их работа непрозрачна...