Друзья, пока вы спали, нейросети эволюционировали. Пока ещё не до уровня «Скайнет», но прогресс налицо. Встречайте новый вид нейронных сетей — сети Колмогорова-Арнольда (KAN). Они обещают превзойти привычные нам многослойные персептроны (MLP) по всем фронтам. Спойлер: будущее уже здесь, хотя и не без шероховатостей. Итак, в чём же принципиальное отличие KAN от MLP? Если говорить совсем просто, то в KAN «умные» функции активации размещаются не в узлах (нейронах), а на ребрах (весах). То есть сами...
Разработанная сеть Колмогорова-Арнольда (KAN) превосходит сегодняшние нейронные сети с применением многослойного перцептрона (MLP) в точности и интерпретируемости благодаря тому, что ученые заменили фиксированные весовые коэффициенты самих нейронов на обучаемые функции активации на ребрах. Сегодня в статье будут непонятные слова. Постарался снизить их до минимума. Если кто-то захочет, чтобы я дополнительно раскрыл термины, пишите в комментариях. Андрей Николаевич Колмогоров – великий советский ученый, родился 25 апреля 1903 г...