Time series-данные в реляционной СУБД
Статья подготовлена для студентов курса «Архитектор высоких нагрузок» в образовательном проекте OTUS. Предлагаем вашему вниманию краткий пересказ выступления Ивана Муратова, нашего преподавателя на курсе «Архитектор высоких нагрузок». Речь идёт о докладе, с которым Иван выступил на конференции HighLoad++ Siberia 2019 в Новосибирске. Тема доклада — «Time series-данные в реляционной СУБД. Расширения TimescaleDB и PipelineDB для PostgreSQL». Полную запись выступления смотрите здесь. Time series-данные — это данные о процессе, которые собраны в разные моменты жизни этого процесса...
4 года назад
Как использовать Prometheus для обнаружения аномалий в GitLab
Одной из базовых функций языка запросов Prometheus является агрегация временных рядов в режиме реального времени. Также язык запросов Prometheus можно использовать для обнаружения аномалий в данных временных рядов. Перевели статью инженера команды инфраструктуры GitLab, где вы найдете примеры кода, которые сможете попробовать на своих системах. Для чего нужно определение аномалий Существует четыре основных причины, определяющих важность обнаружения аномалий для GitLab: По этим и другим причинам автор...