Нейронные сети Abstract Deep (DNNs) достигли беспрецедентной производительности по широкому спектру сложных задач, быстро опережая наше понимание природы их решения. Это вызвало недавний всплеск интереса к методам, позволяющим сделать современные нейронные системы более интерпретируемыми. Возникает проблема интерпретируемости современных ДНН с использованием богатой истории описаний проблем, теорий и экспериментальных методов, разработанных когнитивными психологами для изучения человеческого разума...