Ничего не могу с собой поделать, мне очень нравится фильм "Джентльмены". И когда я рассчитываю коэффициент Пирсона для очередной модели, представляю себя владельцем небольшого предприятия. Согласитесь, что более пафосно звучало бы коэффициент Микки Пирсона))). Но всё же , оставим лирику. Итак, руководство поставило задачу проанализировать данные на предмет влияния на срок резервирования продукции на сладе. Т.е. предварительно проговорили варианты, что в целом могло бы повлиять, что можно попробовать посмотреть...

Видео занятия Строим корреляционную матрицу. Для этого используем надстройку «Анализ данных» Выбираем в диалоговом окне «Анализа данных» - корреляция. Далее заполняем диалоговое окно: Получим корреляционную матрицу: Наблюдается тесная связь между переменной Y и Х1, Y и X2, так как попарные коэффициенты корреляции составляют 0,8602 и 0,7479 соответственно. Это выше 0,7 – связь достаточно тесная. Межу объясняющими переменными Х1 и Х2 коэффициент составляет 0,6311. Он ниже других, но имеет значение больше 0,6...