#machine learning #анализ данных #python #sklearn Существует несколько способов преобразовать категории в числа, каждый из них имеет свои плюсы и минусы. Выбор метода зависит от типа и смысла ваших данных, мощности множества категорий, алгоритма машинного обучения. Ниже приведена схема, как выбрать подходящий метод кодирования. Рассмотрим наиболее популярные методы преобразования категорий в числа. Самый простой способ – обычная нумерация значений (0, 1, 2, …). У данного подхода есть существенный недостаток...

Быстрое кодирование (One-Hot Encoding) – процесс, с помощью которого категориальные переменные преобразуются в подходящую ​​алгоритмам Машинного обучения (ML) форму. Первое, что вы делаете при создании любой Модели (Model), – это, как правило, предварительная подготовка данных (Data Preparation). Мы еще не достигли такого уровня ИИ, чтобы просто передать модели таблицу и ожидать точных предсказаний. Большая часть предварительной обработки – это кодирование в понятный компьютеру язык чисел. Отсюда и название 'encode', что буквально означает «преобразовать в [компьютерный] код»...