Источник: Nuances of Programming Сначала мы посмотрим, как подготовить текстовые данные для подачи их в модель машинного обучения. Затем покажем, как использовать Scikit-learn для реализации модели классификатора, а в конце поговорим об эффективности модели. Обзор данных Датасет, который мы будем использовать, можно найти по следующей ссылке. Это двоичный набор данных для классификации настроений, разделенный на две папки: положительные и отрицательные отзывы (по 1000 штук в каждой папке). Поскольку...

Полный код: https://github.Com/gmihaila/ml_things/issues Hugging face включает в себя все функции, необходимые для использования gpt2 в задачах классификации. Мне не удалось найти много информации о том,...