Введение В статье представлен обзор развития интеллектуального анализа данных в медицине с точки зрения машинного обучения: исторический взгляд, современный взгляд и взгляд на некоторые будущие тенденции в этой области прикладного искусственного интеллекта. В статье не ставится задача дать исчерпывающий обзор, а скорее описаны некоторые под темы и направления, которые, с моей личной точки зрения, важны для применения машинного обучения в медицинской диагностике. В историческом обзоре я подчеркиваю наивность Байесовского классификатора...
При выстраивании гипотез необходимо проанализировать огромное количество «внешних знаний» и извлечь из хранилищ данных нужную информацию. Сегодня аналитикам помогает с этим вопросом интеллектуальный анализ данных, методы анализа данных которого позволяют принимать стратегически важные решения. Обработать множество данных сегодня специалистам помогает data mining (дословный перевод – добыча данных, интеллектуальный анализ данных, майнинг данных). Дата майнинг широко используется в науке как отличный метод исследования и продвижения человечества по пути к прогрессу...