Изучение наборов данных MNIST1 и FASHION MNIST2 с помощью логистической регрессии и случайного леса Фото Захида Хасана Джой на Unsplash Авторы Гэвин Смит и Суан Кхан Нгуен В этом семестре я прошел курс машинного обучения в университете Тафтса...

Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...