Что такое задача классификации в машинном обучении? Задача классификации представляет собой поиск функции, которая позволит отнести объекты к заданным классам в зависимости от значений их признаков. Примером задачи классификации может служить обучение компьютеров распознавать объекты на изображениях. Для этого компьютеру нужно обработать изображение с помощью алгоритмов компьютерного зрения, извлечь из него признаки объектов и классифицировать их. Задачи классификации в машинном обучении могут быть двух типов: бинарной классификации и многоклассовой классификации...

Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...