Машинное обучение (МО) стало одной из самых популярных дисциплин в мире технологий. Оно используется во многих сферах, от медицинской диагностики до финансового прогнозирования. Если вы хотите научиться применять алгоритмы машинного обучения, библиотека Scikit-learn на Python — отличный старт. В данной статье мы подробно рассмотрим, как использовать Scikit-learn для создания прогнозирующих моделей, включая уроки по основным алгоритмам машинного обучения с практическими примерами. Что такое Scikit-learn? Scikit-learn — это мощная библиотека для машинного обучения на языке Python...

Продолжаю изучать Machine Learning и в процессе прохождения урока по регрессии мне пришла идея сформировать алгоритм для создания регрессионных моделей, чтобы упростить работу. Далее я приступлю к изучению классификации, но у меня есть гипотеза, что этот алгоритм вполне будет применим и к задачам классификации. Обучение моделей выполняется с применением библиотеки scikit-learn. Итак, начнем. 1. Загрузка данных Самый популярный способ загрузки и чтения датасетов - использование библиотеки pandas import pandas as pd data = pd...