КАКОВЫ ОСНОВНЫЕ ВИДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ? Машинное обучение обычно делится на две основные категории: обучение под наблюдением и обучение без надзора. ЧТО ТАКОЕ КОНТРОЛИРУЕМОЕ ОБУЧЕНИЕ? Этот подход в основном учит машины на собственном примере. Во время обучения для контролируемого обучения системы подвергаются воздействию большого количества помеченных данных, например изображений рукописных рисунков, снабженных аннотациями, указывающими, какому номеру они соответствуют. Учитывая достаточное количество примеров, система контролируемого обучения научилась бы распознавать скопления пикселей и фигур,...
Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...