У нас есть четыре главных этапа в решении задач машинного обучения. Каждый этап несет свою индивидуальную ценность и имеет право быть детально рассмотренным. И так, какие же они эти этапы? Бизнес-требования Предобработка Разработка модели

Задание 1. Преобразуйте исходную задачу в задачу классификации. Создайте новый признак price_class (англ. «ценовой класс»). Чтобы установить его значение, сравните цену с 5 650 000. import pandas as pd df = pd.read_csv('/datasets/train_data.csv') df.loc[df['last_price'] <= 5650000, 'price_class']=0 df.loc[df['last_price'] > 5650000, 'price_class']=1 print(df.head()) Задание 2. Многие библиотеки машинного обучения требуют, чтобы признаки были сохранены в отдельных переменных...