Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Если вы занимаетесь прогнозированием и планированием, то поиск новых инструментов для работы и углубление профессиональных знаний могут быть для вас особенно актуальны. В сегодняшнем материале предлагаем вам ознакомиться с относительно новым IT-решением с открытым исходным кодом GluonTS, который может использоваться для анализа данных с временными рядами. Изначально GluonTS был разработан в компании Amazon в 2019 году для ее внутренних нужд: предполагалось с помощью этого инструмента создавать алгоритмы поиска аномалий в работе приложений, связанных с временными рядами...