Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...

✅1. Что является началом процесса машинного обучения? Тип ответа: Одиночный выбор ❕получить данные создание модели переподготовка данных ✅2. Что такое каппа-архитектура? Тип ответа: Одиночный выбор ❕архитектура, в которой можно выполнять как обработку в реальном времени, так и пакетную обработку архитектура, которая объединяет потоковую обработку данных в режиме реального времени с результатами пакетной аналитики архитектура, которая работает в многопоточности ✅3. Какая зависимость изображена на картинке? Тип ответа: Одиночный выбор прямая ❕линейная полиномиальная ✅4...