В предыдущей статье мы выяснили, что машинное обучение — это область искусственного интеллекта, где компьютер обучается не через явное программирование, а на основе данных. В этом тексте разбираемся, как именно это происходит. Вкратце, процесс обучения искусственного интеллекта выглядит так: алгоритмы в ML анализируют данные, находят закономерности, делают прогнозы и на основе этого принимают решения (то есть выдают ответ на поставленный вопрос или задачу). Чтобы научить ML-модель обучаться, необходимо выполнить несколько шагов...

За последние несколько лет искусственный интеллект сделал большой скачок вперёд благодаря развитию алгоритмов машинного обучения, увеличению объёма данных и вычислительной мощности компьютеров. Он активно используется для создания интеллектуальных систем управления, оптимизации процессов и повышения качества жизни людей. И эта область продолжает динамично развиваться. Тем, кто хочет в будущем заниматься разработками в области искусственного интеллекта, нужно хорошо знать математику и программирование, которые лежат в основе алгоритмов ИИ...