Источник: Nuances of Programming Алгоритмы машинного обучения делятся на контролируемые и неконтролируемые. Алгоритмы контролируемого обучения моделируют отношения между помеченными входными и выходными данными (также известными как целевые данные). Впоследствии такая модель используется для предсказания метки новых наблюдений с помощью новых помеченных входных данных. Если целевая переменная дискретная, алгоритм решает задачи классификации, а если целевая переменная непрерывная  —  алгоритм используется для задач регрессии...

Современный бизнес тесно связан с использованием технологий. Компании, которые успешно применяют инновационные технологии для анализа и прогнозирования данных, могут получить конкурентное преимущество на рынке. В последние годы все большее количество компаний прибегают к использованию алгоритмов машинного обучения, Big Data и Data Mining для прогнозирования и анализа данных в бизнесе. Машинное обучение – это одна из наиболее перспективных областей технологий, связанных с обработкой данных...