Машинное обучение – это обширная область искусственного интеллекта, которая изучает способы, как компьютерные системы могут автоматически учиться из данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Существует множество алгоритмов машинного обучения, каждый из которых используется в различных задачах в зависимости от данных и целей. Основные алгоритмы машинного обучения можно разделить на несколько категорий: 1. Обучение с учителем: - Линейная регрессия: используется для предсказания числовых значений на основе линейной зависимости между переменными...

Машинное обучение  —  один из самых известных и важных подразделов науки о данных. В 1959 году исследователь компании IBM Артур Самюэл впервые ввёл термин машинное обучение.