Нейронные сети — это основа современного искусственного интеллекта. Они помогают компьютерам распознавать лица, переводить тексты, предсказывать погоду и даже играть в шахматы. Но как они устроены? Какие типы нейронных сетей существуют и где они применяются? Давайте разберемся в этом вместе! Нейронная сеть — это математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга. Она состоит из множества "нейронов", которые обрабатывают информацию и учатся на данных. Каждый нейрон принимает входные данные, умножает их на веса (коэффициенты), суммирует и пропускает через функцию активации...

Нейронные сети: что они умеют и какие бывают? В последние годы технологии искусственного интеллекта и машинного обучения буквально захватили мир. Одной из ключевых составляющих этих технологий являются нейронные сети – математические модели, вдохновленные структурой и функциями биологических нейронов. Нейронные сети позволяют компьютерам обучаться на данных, распознавать образы, понимать язык и даже создавать контент. В этой статье мы рассмотрим, что такое нейронные сети, какие виды существуют и где их можно использовать...