sfd
Кластеризация данных
📌 Больше полезных статей по информатике и программированию вы можете найти у нас на сайте. 📢 Следить за новостями мира информатики, а также общаться, делиться впечатлениями и готовиться к экзаменам лучше вместе, в нашем Telegram-канале. Когда у нас есть много разрозненной информации, часто хочется навести в ней порядок: понять, что к чему относится, где границы между схожими объектами, и какие в этих данных есть закономерности. Чаще всего вы не встретите уже готовые решения – всё, что есть, – это чистые наблюдения и закономерности...
Метод К в кластерном анализе: ключ к пониманию группировки данных
Основы метода К в кластерном анализе Метод К (K-means) является одним из распространенных алгоритмов кластерного анализа. Метод К относится к неконтролируемым методам машинного обучения, что означает, что алгоритм самостоятельно находит структуры в данных, не требуя заранее размеченных данных.
Идея метода К заключается в разделении набора информации на заданное количество групп, называемых кластерами. Каждый кластер представляет собой группу объектов, которые схожи между собой, чем с объектами из других кластеров...