О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ЗА 21 МИНУТУ || кластеризация, классификация, восстановление функции, редуцирование размерности пространства
Какие бывают задачи машинного обучения — простой разбор для тех, кто хочет понять логику ИИ
Машинное обучение часто воспринимают как что-то сложное и «только для специалистов». Но если убрать шум, остаётся очень простая структура: разные задачи требуют разных подходов. И прежде чем запускать модель, важно понять, что именно вы хотите от неё получить. Это похоже на разговор с умной системой: чем точнее вы формулируете задачу, тем точнее она работает. 🤝 Основные типы машинного обучения Обучение с учителем: когда модель учится по примерам Самый интуитивно понятный тип машинного обучения — это обучение с учителем...