У нас есть четыре главных этапа в решении задач машинного обучения. Каждый этап несет свою индивидуальную ценность и имеет право быть детально рассмотренным. И так, какие же они эти этапы? Бизнес-требования Предобработка Разработка модели

Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...