Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...

Современная промышленность, будучи локомотивом экономического прогресса, сталкивается с одним из наиболее острых и фундаментальных вызовов XXI века: экстремальной энергоёмкостью большинства производственных процессов. Операции, такие как высокотемпературная термообработка, криогенные системы, процессы литья, или интенсивные этапы механической обработки, неизменно входят в число лидеров по потреблению энергии. Это не просто операционные расходы; такое масштабное энергопотребление напрямую приводит...