Источник: Nuances of Programming Для начала рассмотрим некоторые руководящие принципы, которые используются при создании моделей: Задачи машинного обучения подразделяются на обучение с учителем, без учителя, с частичным привлечением учителя и с подкреплением. В процессе обучения с частичным привлечением учителя используются немаркированные данные для улучшения понимания структуры в целом. Другими словами, мы изучаем особенности только на основе небольшого набора для обучения, потому что он маркирован!...

Когда я, Алексей, решил перейти из аналитики в машинное обучение, первое, с чем столкнулся — это полная неразбериха. Онлайн-курсов оказалось слишком много, и я не понимал, с чего начать и как выбрать действительно стоящий. Больше всего меня пугала мысль потратить месяцы и деньги впустую — на обучение, которое не даст реальных навыков или не поможет трудоустроиться. Моя цель была чёткой: найти курс, который даст актуальные знания, пригодится на практике и реально поможет либо устроиться инженером по машинному обучению, либо вырасти в текущей карьере...