Итак, подходит к концу первая четверть XXI века. И мне больно смотреть на то, как наше трейдерское сообщество так или иначе пытается использовать в своей торговле индикаторы технического анализа, первоварианты которых исходят из середины века прошлого, а некоторые и того старше. А между тем современные околонаучные и научные подходы уже вполне успешно используют куда как более затейливые методы анализа и прогнозирования числовых данных распределенных во времени (не суть равномерно распределенных или нет)...

Это один из самых мощных моих проектов за последнее время. Кроме того, что тема временных рядов сама по себе важна в специфике работы торговой компании, ещё было интересно закрепить навыки работы с широким спектром ML инструментов, от линейной регрессии до SARIMA. Описание проекта Компания заказчика собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Требования и указания : Описание данных...