Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...

Сезонностью можно объяснить всё: маленькая выручка — это сезон такой, большие траты — зимой всегда так, клиентов всё меньше — это временно. Но не всегда у такого бизнеса вообще есть сезонность, а если и есть, то ее влияние можно уменьшить. Сейчас всё объясним. Шаг 1. Понять, действительно ли в бизнесе есть сезонность Многие компании определяют сезонность интуитивно. Например, владелец медицинского центра считал, что летом у них несезон. Когда начали анализировать отчеты, заметили, что летом выручка...