Представьте, что вы учите ребенка распознавать животных. Сначала показываете множество фотографий собак и кошек, объясняя, кто есть кто. Через некоторое время малыш сам начинает правильно определять животных на новых картинках. Примерно так работает и машинное обучение — компьютер изучает большое количество данных и учится находить в них закономерности. Машинное обучение простыми словами — это способ научить компьютер решать задачи без четких инструкций. Вместо того чтобы программист прописывал каждый шаг, система сама находит решение, анализируя примеры...

Машинное обучение — это термин, который сегодня звучит повсюду: от новостей о беспилотных автомобилях до рекомендаций фильмов на стриминговых платформах. Но мало кто знает, что корни этой технологии уходят в середину XX века, когда один учёный задумался о том, как научить компьютер учиться самостоятельно. В 1959 году в журнале IBM Journal of Research and Development появилась статья, которая навсегда изменила мир технологий. Её автор, Артур Ли Сэмюэл, американский инженер и пионер искусственного интеллекта, впервые употребил термин «машинное обучение»...