В цифровую эпоху создание контента стало основой маркетинговых стратегий большинства компаний. Но как предсказать, какой контент будет успешен? Как раз здесь на помощь приходят алгоритмы машинного обучения (ML), способные анализировать огромные массивы данных и делать точные предсказания. Важность таких инструментов невозможно переоценить, особенно когда дело касается оптимизации усилий в создании и продвижении контента. Машинное обучение — это направление искусственного интеллекта, ориентированное на создание программ, которые учатся на данных и улучшают свои прогнозы со временем. С помощью ML-алгоритмов...

Источник: Nuances of Programming Для начала рассмотрим некоторые руководящие принципы, которые используются при создании моделей: Задачи машинного обучения подразделяются на обучение с учителем, без учителя, с частичным привлечением учителя и с подкреплением. В процессе обучения с частичным привлечением учителя используются немаркированные данные для улучшения понимания структуры в целом. Другими словами, мы изучаем особенности только на основе небольшого набора для обучения, потому что он маркирован!...