Ранг матрицы Три способа нахождения Разбор на конкретных примерах
Метод гаусса жордана
Метод Гаусса-Жордана (или метод полного исключения Гаусса) — это алгоритм линейной алгебры, который используется для решения систем линейных уравнений (СЛУ), нахождения обратной матрицы и вычисления ранга матрицы. Он является расширением обычного метода Гаусса (метода исключения Гаусса). Основное отличие заключается в том, что метод Гаусса приводит матрицу к ступенчатому виду, а метод Гаусса-Жордана доводит её до приведённой ступенчатой формы (reduced row echelon form, RREF) или, в случае квадратной матрицы, к единичной матрице (если она обратима)...
Матрицы: новый взгляд на системы линейных уравнений
Понимание математики может быть сложной задачей, особенно когда учебники написаны сложным и непонятным языком. Я, например, готовлюсь к поступлению в Школу Аналитики Данных от Яндекса и перечитываю старые учебники по линейной алгебре. Конечно, упорный труд приносит свои плоды, но, все же, я бы хотел изучать математику по простым и понятным статьям, например, как эта! :) Я хотел посвятить эту статью методу Гаусса. Но подготовительного материала оказалось много, так что я решил разбить эту тему на несколько частей...