✔️ Kaggle — самая известная площадка для проведения конкурсов по машинному обучению. Там проходят как большие соревнования от известных компаний с большими призовыми, так и обучающие соревнования для тренировки навыков машинного обучения. В kaggle есть встроенный jupyter notebook (а-ля google colab), где можно запускать код (даже если вы не участвуете в соревнованиях). В соревнованиях есть обсуждения участников и публично доступные примеры решения задач — код, который выкладывают другие участники...

Машинное обучение - одно из самых перспективных направлений для работы. Машинное обучение — это наука о том, как заставить искусственный интеллект учиться и действовать как человек, а также сделать так, чтобы он сам постоянно улучшал свое обучение и способности на основе предоставленных нами данных о реальном мире. Предметы для поступления: 110 бюджетных мест Сред. балл ЕГЭ/2021 91 Минимальный проходной балл для поступления на платку: Уникальные преимущества программы: 📌 Компаниям практически любой...

Google разработали систему автоматического машинного обучения, которая может конкурировать с работами специалистов. Машинное обучение важно для цифрового маркетинга, поскольку позволяет генерировать предсказательные модели на основе прошлых данных. Эти прогнозы позволяют маркетологам формулировать правильные предложения в нужное время и помогают системам распознавать объекты реального мира. С сегодняшним объявлением Google Cloud еще на один шаг придвинулась к тому, чтобы сделать машинное обучение доступным для бизнеса любого уровня...

Искусственный интеллект постоянно развивается, предлагая новые методы и подходы для решения сложнейших задач. Одним из наиболее интригующих направлений является AutoML, или автоматическое машинное обучение. Эта технология позволяет создавать алгоритмы, которые способны самостоятельно разрабатывать новые модели машинного обучения, оптимизируя их под конкретные задачи без прямого участия человека. AutoML (автоматическое машинное обучение) — это процесс автоматизации времязатратных, итеративных задач разработки и оптимизации моделей машинного обучения...