О метриках можно услышать не только в мире машинного обучения. Они позволяют численно или в виде графиков отобразить качество работы той или иной системы. Например, вы подняли веб-сервер, и вам скорее всего будет интересно знать, сколько запросов обрабатывает ваш сервер в течение некоторого отрезка времени, чтобы понимать далека ли нагрузка от предельной, при которой ваш сервер упадет. В машинном обучении метрики возникают в тот момент, когда вы думаете о том, как вы будете отвечать перед начальством на вопрос: “Насколько качественно работает моя новенькая модель?”...

Спрос на системы компьютерного зрения растет — российский сегмент этого рынка к 2025 году достигнет 51,75 млрд рублей при среднегодовых темпах роста 20,4%. Основное применение системы машинного зрения находят в промышленности, ритейле, банковском секторе, в системах «умного» города. Среди наиболее перспективных направлений можно выделить следующие. Распознавание жестов. Бесконтактное управление мультимедийной системой используется сегодня в некоторых автомобилях. Технологию можно применять и в более широком поле: для взаимодействия с любой «умной» домашней техникой. Пока разработчикам трудно «объяснить» машине, какие жесты она должна воспринимать и исполнять, а какие — игнорировать...