На заре появления «интеллектуальных» приложений многие системы использовали жесткие правила «if» и «else» для обработки данных или корректировки информации, введенной пользователем. Вспомните о спам-фильтре, чья работа состоит в том, чтобы переместить соответствующие входящие сообщения электронной почты в папку «Спам». Вы можете составить черный список слов, которые будут идентифицировать письмо как спам. Это пример использования системы экспертных правил для разработки «интеллектуального» приложения...

Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...