Разбираем, как теория вероятности помогает ИИ анализировать информацию и принимать решения Искусственный интеллект (ИИ) сегодня используется повсеместно: от рекомендаций в онлайн кинотеатре до диагностики заболеваний. Но как ИИ учится на данных и делает точные прогнозы? Один из ключевых инструментов, который делает это возможным, — теория вероятности. В этой статье мы разберём, как теория вероятности помогает ИИ анализировать данные, принимать решения и улучшать свои алгоритмы. Теория вероятности — это раздел математики, который изучает случайные события и их закономерности...

Теория вероятностей - это математическая дисциплина, которая изучает случайные события и вероятности их наступления. Она имеет множество приложений в различных областях, включая статистику, экономику, инженерию и медицину. История теории вероятностей начинается еще в древности. В Средние века, например, европейские математики использовали теорию вероятностей для решения задач азартных игр, таких как игра в кости. В 17 веке возникла новая область математики - теория вероятностей. Одним из первых ученых, который начал изучать эту область, был Пьер Ферма...