OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это мощная библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для задач компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений. Написанная на C++, она также предоставляет удобный интерфейс для Python, что делает её доступной для широкого круга разработчиков. С помощью OpenCV решают такие задачи, как распознавание объектов, анализ видео, создание AR-приложений и автоматизация промышленных процессов. В этой статье мы рассмотрим ключевые возможности OpenCV в Python и приведём примеры их использования...

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это библиотека для обработки изображений и компьютерного зрения. Она используется в: Первым делом установим библиотеку: pip install opencv-python import cv2 # Загружаем изображение (входные данные - файл 'input.jpg') # Второй аргумент: # cv2.IMREAD_COLOR - цветное (по умолчанию) # cv2.IMREAD_GRAYSCALE - ч/б # cv2.IMREAD_UNCHANGED - с альфа-каналом img = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # Проверяем успешность загрузки if img is None: print("Ошибка загрузки изображения!") else: # Сохраняем изображение (результат - файл 'output...