Нейронные сети — это тип искусственного интеллекта, смоделированный по структуре и функциям человеческого мозга. Они состоят из взаимосвязанных узлов, называемых искусственными нейронами, которые обрабатывают и передают информацию. Нейронные сети обучаются с использованием больших объемов данных, что позволяет им распознавать закономерности и принимать решения. Они обычно используются для таких задач, как распознавание изображений, распознавание речи и обработка естественного языка. Существует несколько типов нейронных сетей, включая сети с прямой связью, рекуррентные сети и сверточные сети...

В последние годы искусственные нейронные сети (ИСН) стали одним из самых динамично развивающихся направлений науки и техники. Их использование уже сегодня охватывает широкий спектр задач, от распознавания изображений и речи до управления роботами и принятия решений в сложных системах. Существует несколько основных направлений развития ИСН в ближайшие годы. · Разработка новых архитектур нейронных сетей. Традиционные нейронные сети, состоящие из нескольких слоев нейронов, имеют ряд ограничений. Например,...