Машинное обучение и искусственный интеллект для анализа больших данных.mp4
213 просмотров · 3 года назад
#ит_магистратура #подборка #вузы #программы г ИТ-Магистратуры в области ИИ и ML. 2024 г. Подборка программ для выпускников бакалавриата, специалитетов - ИТ и технических специальностей, для тех, кто хочет прокачаться до уровня Middle/Senior. 1. НИУ ИТМО, Совместная онлайн - магистратура «Искусственный интеллект» университета ИТМО и компании Napoleon IT, эксперта в области machine learning, которая реализуется на базе проекта AI Talent Hub. За 2 года освоите перспективные ML-специальности на уровне Middle, будете решать задачи бизнеса и пройдете все этапы разработки: от сбора и разметки данных с построением pipeline до deploy моделей и inference глубоких нейросетей. Еще одна очная, но уже офлайн программа в ИТМО по ИИ «Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект». Партнеры программы МТС AI и VK. Программа подойдет, если вы получили техническую специальность и ориентируетесь в машинном обучении, пишете на Python, имеете хорошую математическую и алгоритмическую базу. Готовит специалистов, способных самостоятельно разрабатывать и применять современные алгоритмы машинного обучения и системы искусственного интеллекта в науке и индустрии. 2. ПИШ МГТУ Баумана и Госкорпорации «Роскосмос» Программа магистратуры «Применение ИИ в управлении космическими полетами» . Особенность данной магистерской программы–объединение знаний в области искусственного интеллекта и его применении в космической отрасли, в частности управлении космическими полётами. 3. МФТИ, Москва Магистратура «Робототехника и искусственный интеллект». Программа разработана совместно командой STARKIT и Физтех- школой ФРКТ. Для тех, кто хочет научиться выполнять задачи в области ротоботехники и компьютерного зрения, включая, распознавание образов и выполнение сложных алгоритмов движения. Еще одна интересная программа Магистратуры в МФТИ- «Методы и технологии искусственного интеллекта», Центр когнитивного моделирования, Физтех-школа ФПМИ. Отличительная особенность - междисциплинарный подход к построению систем ИИ, который сочетает в себе методы прикладной математики, программирования, психологии, нейрофизиологии и лингвистики. 4. СПбГУ, Санкт-Петербург Программа магистратуры «Искусственный интеллект в кибербезопасности». Для тех, кто хочет связать свою жизнь с защитой критических киберсред промышленного комплекса, предотвращением реализации киберугроз в системах искусственного интеллекта и машинного обучения, используемых в распределенных банковских системах, инструментах рыночной аналитики и др. 5. НИУ ВШЭ, Москва Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект», Факультет компьютерных наук. Программа готовит ML-инженеров, способных провести полный цикл разработки модели машинного обучения – от сбора данных до внедрения в промышленную эксплуатацию. Отдельное внимание уделяется навыкам разработки высоконагруженных систем. Еще одна программа в области изучения ИИ здесь - "Прикладные модели искусственного интеллекта". Программа спроектирована и реализуется в партнёрстве с VK. Специализация подготовки - фокус на интеграции промышленных методов разработки ПО и фундаментальных знаний ИИ. 6. УрФУ и Skillfactory Онлайн-магистратуры: «Инженерия машинного обучения», где можно освоить Data Science: от простого к сложному, научиться решать задачи бизнеса с помощью нейросетей и классических методов Machine Learning. И онлайн-программа «Прикладной искусственный интеллект», которая реализуется совместно с Нетологией. Программа предназначена для разработчиков и инженеров ПО, математиков и специалистов в области компьютерных наук, которые хотят перейти в сферу применения искусственного интеллекта 7. НИТУ МИСИС, Москва Магистерская программа "Искусственный интеллект и машинное обучение" совместно с ПАО «Сбербанк. На программе вы сможете углубить свои знания в Data science, отточить навыки решения прикладных задач машинного обучения в NLP, и даже познакомиться с особенностями правового регулирования в области ИИ. 8. НИУ МАИ и Edutoria (Сбер) — онлайн-магистратура «Машинное обучение и анализ данных» Ссылки, описание - все здесь @sravniprog