Искусственный интеллект и нейросети в биологии: машинное обучение в биоинформатике.
Искусственный интеллект и нейросети играют все большую роль в биологических исследованиях, в частности, в анализе геномных данных и машинном обучении в биоинформатике. Нейросети могут использоваться для определения генных последовательностей и определения функциональных свойств белков. Они также могут помочь предсказать, какие мутации могут привести к различным болезням и находить общие генетические факторы, связанные с определенными заболеваниями. Например, нейросеть DeepSEA была создана для предсказания...
2 недели назад
🧬 Искусственный интеллект раскрыл тайну жизни: революция в биологии принесла Нобелевскую премию
Представьте, что вы можете заглянуть внутрь мельчайших строительных блоков жизни и увидеть, как они работают. Звучит как научная фантастика? А вот и нет! Благодаря искусственному интеллекту это стало реальностью. 🤖✨ Искусственный интеллект AlphaFold, созданный компанией DeepMind (входит в Google), совершил настоящий прорыв в биологии. Он научился предсказывать трехмерную структуру белков – задачу, над которой ученые бились 50 лет! 👉 Почему это так важно? Белки – это основа жизни. Их форма определяет их функцию в нашем организме...