Группа исследователей из Уорикского университета в Великобритании достигла впечатляющих результатов, проведя обучение нейросети, названной X-Raydar, расшифровке рентгеновских снимков грудного отдела. За основу обучения был взят внушительный объем данных, состоящий из 2,8 миллиона рентгеновских изображений, собранных в течение 13 лет из трех различных больничных сетей Великобритании. Эта искусственная интеллектуальная модель продемонстрировала не только высокую точность в интерпретации медицинских данных, но и даже превзошла опыт опытных рентгенологов в нескольких аспектах...

Кто бы подумал, что ChatGPT и его цифровые «родственники» когда-нибудь окажутся в одном ряду с медицинскими инструментами? А вот — уже стоят. В Австралийском центре электронного здравоохранения (Australian e-Health Research Center, AEHRC) под крылом CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) ученые пробуют применить те же принципы, что лежат в основе чат-ботов, для куда более серьёзной задачи — облегчить работу врачей и ускорить диагностику. Раньше такие системы — большие языковые модели (LLM) — были заточены исключительно под текст...