Группа исследователей из Уорикского университета в Великобритании достигла впечатляющих результатов, проведя обучение нейросети, названной X-Raydar, расшифровке рентгеновских снимков грудного отдела. За основу обучения был взят внушительный объем данных, состоящий из 2,8 миллиона рентгеновских изображений, собранных в течение 13 лет из трех различных больничных сетей Великобритании. Эта искусственная интеллектуальная модель продемонстрировала не только высокую точность в интерпретации медицинских данных, но и даже превзошла опыт опытных рентгенологов в нескольких аспектах...

Технологии Искусственного Интеллекта могут изменить медицину, повысив эффективность и точность диагностики. Но у технологии есть некоторые недостатки. Альберт Сяо, радиолог из Калифорнийского университета в Сан-Диего, уверен, что такие разработки могут в любой момент сделать серьёзную ошибку. Главная проблема состоит в том, что программное обеспечение не может адаптироваться из-за разработки и тестирования в конкретных местах, а не в разных. В прошлом месяце в журнале Американского колледжа радиологии,...