Нейронные сети, или искусственные нейронные сети, являются вычислительными системами, созданными для имитации функционирования человеческого мозга. Они используются для решения сложных задач в различных областях, таких как распознавание изображений, распознавание речи, обработка естественного языка и робототехника. Одним из основных преимуществ нейронных сетей является их способность учиться на основе больших объемов данных. Они могут анализировать и определять шаблоны в данных и использовать эти шаблоны для прогнозирования и принятия решений...

Ранее мы уже познакомились с историей развития теории и практики искусственных нейронных сетей. Помните первую модель искусственного нейрона Маккаллока и Питтса, а также перцептрон Фрэнка Розенблатта? Потом были многочисленные модификации перцептрона, а потом Марвин Мински написал про это книгу, и тема была заморожена на долгие годы. Ну и так же мы кратко пробежались по архитектурам некоторых нейронных сетей, которые были разработаны с тех давних времён по наши дни. Это было во время изучения нами структурного подхода...