И первый тип, о котором мы с тобой поговорим - это самые простые из всех, однослойные сети (они же Single-layer neural network). Однослойная сеть - это такая сеть, у которой входной слой нейронов принимает значения и дальше выдает информацию на выход после встречи ее с функцией активации, то есть обработкой информации. Посмотри на картинку, на ней ты видишь два слоя нейронов. Но почему тогда такие сети называются однослойными? Все просто, по тому что входной слой не считается нейронным, вычисления идут в данном случае на выходном слое...

Дата саентисты, работающие с нейросетями, часто сталкиваются с недостатком данных для обучения. Классический выход из положения — провести transfer learning при помощи finetuning — обладает досадным свойством катастрофического забывания. На demo-занятии OTUS 24 августа вы разберете метод перемежающейся тренировки, позволяющий избежать переобучения на маленьком датасете. Вебинар проведет Дмитрий Хизбуллин, тимлид в исследовательском центре Huawei. Это возможность познакомиться с преподавателем и материалам онлайн-курса «Deep Learning...